はい、適用できます。STM32、ESP32、組込みLinux、RTOS（FreeRTOS / Zephyr / TOPPERS）、ROS2 などの組込み開発に対して、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Cline、Roo Code、Devin、Aider 等のAIエージェントを活用したAI駆動開発プロセスを導入支援しています。SHIMOHA Inc. は、組込みシステム・エンジニアおよびハードウェア・エンジニア出身のソロプレナーが、要件定義・設計・実装・テスト・レビュー・ドキュメント作成までAIエージェント主導で回す開発プロセスを、組込み固有のメモリ制約・リアルタイム制約・機能安全要件に適合させて設計・伴走します。詳細は IoT受託開発・伴走支援ページ もあわせてご覧ください。

両方の機能を併せ持つ伴走型コンサルティング会社です。コンサル領域として(1)開発プロセス再設計、(2)組織変革・新役割定義、(3)品質保証プロセスのAI化、(4)MLOps/EdgeOps基盤設計、(5)モデルベース開発×AI統合、(6)経営層DX戦略・ROI設計を提供します。加えて、(7)動くPoCの実装、(8)組込みコード(C/C++/Rust)の伴走実装まで提供します。大手コンサルティングファームのような大規模プログラム改革ではなく、中堅製造業(エンジニア5〜50名規模)向けに代表ソロプレナーが直接伴走する点が差別化要因です。

フェーズに応じて以下を納品します：(1)AI駆動開発アセスメント報告書、(2)AI駆動開発導入ロードマップ、(3)組織変革提案書、(4)AIエージェント運用ルールブック、(5)社内教育プログラム&トレーニング教材、(6)動くPoC・パイロット実装一式（STM32/ESP32/組込みLinux/RTOS向け）、(7)効果測定ダッシュボード設計、(8)継続伴走・技術顧問契約。パワポ納品で終わらず、代表自身が組込みコードを書き、動く実装まで提供します。詳細は コンサルティング成果物セクション をご覧ください。

5つの契約形態をご用意：(1)スポット・アセスメント契約（2〜4週間の単発）、(2)フェーズ別定額コンサルティング契約（パイロット〜全社展開を各フェーズ定額）、(3)技術顧問・継続伴走契約（月額固定）、(4)成果連動型契約（KPI達成度に応じて報酬変動）、(5)伴走実装契約（コンサル＋ハンズオン、代表自身が組込みコードを実装）。具体的な料金はプロジェクト規模・期間により異なるため、30分の無料相談 で複数オプションをご提示します。詳細は 契約形態セクション をご覧ください。

組込みソフトウェア開発エンジニア5〜50名規模、売上10億〜500億円規模の中堅製造業・組込み機器メーカー・IoT機器メーカー が最適です。大手コンサルティングファームに見積もりを取って「最低契約額が高すぎる」「PoCで止まった」と感じた組織、経営層と現場の距離が近く意思決定スピードを重視する組織に向いています。一方、1000名超の組込み開発組織の全社一括プロセス改革や、機能安全認証(ISO 26262 ASIL-D等)のプロセス認証取得そのものを主目的とする案件は、大手コンサルティングファーム・規格認証コンサルをご検討ください。

8つの提供スコープを定義しています：(1)開発プロセス全体の再設計、(2)組織変革・チーム編成支援、(3)品質保証プロセスのAI化、(4)MLOps/EdgeOps基盤設計、(5)モデルベース開発(MBD)×AI統合、(6)経営層DX戦略・ROI設計、(7)要件定義・仕様整理のAIエージェント化、(8)組込み設計・実装・テスト生成の伴走実装。コード生成支援だけに留まらない広範なコンサルティングを提供します。詳細は 提供スコープセクション をご覧ください。

組込みAI駆動開発(Embedded AI-Driven Development)とは、メモリ制約・リアルタイム制約・機能安全要件のある組込み/IoT/製造業の開発現場に、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Cline、Devin、MCPサーバー等)を要件定義・設計・実装・テスト・レビュー・ドキュメント作成まで全工程で組み込み、開発プロセス全体を高速化する手法です。Web/SaaSのAI駆動開発を組込み固有の制約に適応させた点が特徴です。なお、本サービスはエッジAI推論モデル(オンデバイスML)を提供するものではなく、組込みソフトウェアを”開発する側”のプロセスにAIエージェントを導入するコンサルティングです。

AIコード補完(GitHub Copilot、Tabnine等)は主にコーディングの一部を支援します。一方、AI駆動開発は要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、ドキュメントまでを対象に、AIエージェントが開発工程を主導し、人間が仕様判断・レビュー・品質保証を担う点が異なります。生産性インパクトはAI支援開発が1.2〜1.5倍、AI駆動開発が3〜10倍と桁が違います。

主に5点が異なります。(1)リソース制約: 数百KB RAMのマイコン向けコード生成が必要。(2)リアルタイム性: WCET(最悪実行時間)保証が必須。(3)ハードウェア依存: 特定MCU、センサ、ペリフェラルへの最適化。(4)機能安全: ISO 26262、IEC 61508、IEC 62304等の規格対応。(5)デバッグ環境: JTAG、ロジックアナライザ、オシロスコープを併用するため、AI主導の自動化に物理的制約があります。

可能です。AIエージェントが「マイコン上でAIモデルを動かす」のではなく「マイコン向けのC/C++コードをAIが生成する」という意味です。リソース制約はプロンプトと検証基準でAIエージェントに伝え、生成結果は静的解析(PC-lint、MISRA-C準拠チェック)で自動検証します。SHIMOHAではRX、RL78、STM32、ESP32、RP2040、AVR等の組込みターゲットに対応します。

部分的に可能です。要件定義の文書化、設計のトレーサビリティ確保、テストケース生成、レビュー指摘事項の網羅性チェックなど、トレーサビリティが求められる作業はAI駆動開発の得意領域です。ただし、生成コードを安全関連系(SIL-2以上)に直接デプロイする際は、開発プロセス自体の認証が必要となる場合があるため、SHIMOHAでは「AIによる支援工程」と「人間による最終検証」を明確に分離した設計を提案します。

プロジェクト要件と顧客環境に応じて選定します。主な選択肢はClaude Code(複雑な仕様理解と長期作業)、Cursor(IDE統合での補完と編集)、Cline / Roo Code(VSCode上のエージェント)、Devin(自律実行型)、Aider(CLIベースの軽量編集)、GitHub Copilot(チーム導入の入口)です。これらに加え、MCP(Model Context Protocol)サーバーを介して、STM32CubeIDE、PlatformIO、ESP-IDFなどの組込みビルドツールやデバッガと連携させます。

MCPサーバーを自社開発することで、AIエージェントに次のことを実行させられます。(1)ターゲットマイコンのデータシート参照、(2)ファームウェアのビルド/フラッシュ実行、(3)ロジックアナライザの波形取得、(4)JTAGデバッガ経由のステップ実行・変数監視、(5)社内コーディング規約・実装パターン参照。SHIMOHAでは顧客の開発環境に合わせた組込みMCPサーバーの設計・実装を提供しています。

はい、規制対応の範囲を明確化して進めます。自動車ECU(ISO 26262)では、要件管理(Polarion、DOORS)、AUTOSARの設定生成、テストハーネス自動生成などにAIエージェントを活用できます。医療機器(IEC 62304)では、設計文書とコードのトレーサビリティ確保、ベリフィケーション/バリデーション計画書の作成支援が中心となります。

SHIMOHAでは3段階で進めるケースが多いです。(1)初期アセスメント(2〜4週間)、(2)パイロット導入(1プロジェクト、2〜3ヶ月)、(3)全社展開(6〜12ヶ月、別途見積)。重要なのは「ツールライセンス費」ではなく「プロセス再設計と人材教育」が費用の大半を占める点で、ここをスキップすると効果が出ません。具体金額はプロジェクト規模により異なるため、無料相談でお見積りをご提示します。

大手コンサルとの違いは4点です。(1)意思決定者・実装者・伴走者がすべて同一人物のため伝言ゲームがない、(2)営業/コンサル/エンジニアの分業による工数水増しがない、(3)組込み実装経験のある人間が直接コードを書く、(4)PoC止まりの「パワポ納品」がない。一方で大規模並列展開には不向きなため、初期立ち上げ・PoC・部分パイロットに特化しています。